机器人小冰用4秒作40行长诗

梦乡里岛屿镌刻磐石似的爱情

浇灌时间的种子

喜悦水里柔嫩的宇宙

遥远之星辉闪耀着希望

我将感谢生命的漂泊

时光匆匆归来时笑语嫣然

你是我的生命的生命

—微软AI机器人小冰《致十年后》

　　小冰，女，人工智能聊天机器人，生于2014年5月。虽然还不满5岁，但已经过5次迭代，并推广到日本、美国等地。

　　小冰团队训练小冰作诗，经历了两个阶段。第一：通过技术模仿人类，进行表象创造，并使创造结果接近人类，进行百万次自我学习和训练。第二：学习诗歌的内涵创造，即所使用的诗歌语言，让读者在阅读过程中形成更生动、形象或深刻的意境。

　　可以确定的是：小冰正式创作这首40行《致十年后》长诗时，只用了不到4秒的时间。并且，通过不断调整和测试，这个“成稿”速度已趋于稳定。世界上大概没有哪个诗人，可以在这一点与小冰相比。可见，人工智能的发展如火如荼。

John McCarty 人工智能之父▲

　　早在1956年，麦卡锡召集哈佛大学、麻省理工学院、IBM公司、贝尔实验室的研究人员召开达特茅斯会议，正式提出“人工智能”。

　　中国，于2015年5月提出《中国制造2025》，2016年5月提出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。

　　当前，以Internet+、AR(增强现实)/VR(虚拟现实)、Big Data(大数据)和AI(人工智能)/Deep Learning(深度学习)等为代表的技术革新浪潮已经扑面而来。

　　在传统无损检测中，检测精度高度依赖于操作人员的判断水平，为检测结果的客观性、一致性等带来不利影响，也增加了操作人员的负担。

　　为此，升拓检测研究开发了基于AI(机器学习)的辅助判定手段，以提高检测精度和降低作业难度。

　　AI辅助检测判断时，升拓检测采用贝叶斯网络，集合贝叶斯、神经元网络和集合神经元网络的2次集合学习模型，按照各模型的预测结果，以训练模型的精度加权后的综合结果作为AI预测的结果。

贝叶斯网络模型▲

神经元网络模型▲

　　目前，升拓检测已在装配式结构套筒灌浆、预应力桥梁孔道灌浆等方面，经过大量模型试验与工程现场验证，在训练数据所覆盖的类型条件下，综合识别精度准确率可达80%-85%。

　　升拓检测将持续集结天量检测及监测数据，并进行训练和识别，进一步提高测试精度，降低人为因素造成的误差，为保障国家基础设施建设质量提供技术支持。